AI

PythonとFastMCPを用いてローカル環境に実用的な自作MCPサーバーを構築する実践ガイド。Tools（実行）・Resources（ログ参照）・Prompts（定型指示）の主要機能を実装し、Google Antigravity SDKから自律呼び出しする検証手順を解説します。

Google Antigravity SDKの「mcp_servers」設定を活用し、オープン標準「MCP（Model Context Protocol）」サーバーと接続して外部ツールをプラグイン拡張する手法を検証・解説！Pythonだけで完結する実践コード付き

Google Antigravity SDKの「サブエージェント（Sub-agent）」を活用し、リーダー・リサーチ・分析に役割分担したAI専門チームを構築する手法を解説！コンテキスト分離と協調動作の実践Pythonコード付き。

Google Antigravity SDKを使ってAIエージェントを定期自動実行（バックグラウンドタスク化）する手法を解説！毎朝の自動情報収集や監視レポート作成などの自動化をPythonコード付きで実証。

Google Antigravity SDKのライフサイクルフック（Hooks）を活用し、ツール実行前後のバリデーションやセキュリティフィルター、ログ記録を実装する手法を解説！AIの暴走を防ぐ実践コード付き。

Google Antigravity SDKのskills_pathsパラメータとSKILL.mdを活用し、AIエージェントに専門知識や指示書をモジュール化して動的ロードさせる手法を解説！プロンプト肥大化を防ぐ実践コード付き。

Google Antigravity SDKのresponse_schemaパラメータとPydanticを組み合わせ、AIからの回答を型安全なJSONやデータオブジェクトとして確実に取得する手法を解説！パースエラーを防ぐ実践コード付き。

Google Antigravity SDKの核心であるAgentとLocalAgentConfigのパラメータ一覧、実用的な複数ツール登録、async/await非同期制御の仕組みを初心者目線で徹底解説！自作AIエージェント開発に役立つ保存版リファレンスです。

Google Antigravity SDKのマルチエージェント（Subagent）機能を初心者目線で検証！AIが別のAIエージェントに自律的にタスクを委譲し、チームで連携して処理を完了させるプログラムの実装手順と注意点を解説します。

Googleの最新AIエージェント開発ツールである「Google Antigravity SDK」の導入手順から、ツールの追加・記憶の管理まで、自作エージェントの作成手順を体系的にまとめたロードマップです。